Big Data y sus Aplicaciones
Leandro Fernández
Gerente General Chile & Región Andina en AIS¿Sabes qué es Big Data y qué se puede hacer con Inteligencia Artificial o Machine Learning?
Estos conceptos están cada vez más presentes en nuestro día a día y en este curso, veremos de qué se tratan y por qué muchas veces se confunden o usan indistintamente. También responderemos este tipo de preguntas, usando casos prácticos y ejemplos de uso cotidiano.
Cuando termines este curso, tendrás una base de conocimiento suficiente para entender de qué se tratan estos conceptos, así como los riesgos y oportunidades de utilizar el mar de datos que nos ofrece el Big Data.
Te invitamos a navegar en este mundo de Big Data. ¡Bienvenido a bordo!
Big Data y sus Aplicaciones
Leandro Fernández
Gerente General Chile & Región Andina en AIS¿Sabes qué es Big Data y qué se puede hacer con Inteligencia Artificial o Machine Learning?
Estos conceptos están cada vez más presentes en nuestro día a día y en este curso, veremos de qué se tratan y por qué muchas veces se confunden o usan indistintamente. También responderemos este tipo de preguntas, usando casos prácticos y ejemplos de uso cotidiano.
Cuando termines este curso, tendrás una base de conocimiento suficiente para entender de qué se tratan estos conceptos, así como los riesgos y oportunidades de utilizar el mar de datos que nos ofrece el Big Data.
Te invitamos a navegar en este mundo de Big Data. ¡Bienvenido a bordo!
En este curso aprenderás los conceptos del Big Data y cuáles son las aplicaciones posibles que permite esta tecnología. Partirás aprendiendo las definiciones clásicas de Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning. Luego, conocerás la importancia que tiene la materia prima principal de estas tecnologías: los datos.
En el transcurso del curso, conocerás aplicaciones prácticas de cómo la analítica de datos puede aportar en tu negocio o empresa, cubriendo el ciclo completo desde la recolección de datos, visualización y el posible impacto en las estrategias de tu empresa.
2 Créditos Extradisciplinares (CELE) – Pregrado UDD
Créditos no homologables para carreras:
- Publicidad.
Para homologar tus CELE debes registrarte con tu correo UDD. Luego de haber aprobado la certificación de manera presencial se homologarán tus créditos automáticamente.
4 Semanas
21 Horas
Certificación Online
Inmersión al curso
Contenido
- Presentación del curso.
- Presentación de buenas prácticas y disciplina para el estudio online autónomo.
- Video presentación características de la plataforma.
- Presentación proceso de evaluación.
- Respuesta a dudas o consultas.
Definiciones preliminares: BigData / Inteligencia Artificial
Contenido
- Conceptos.
- Algunos mitos.
- ¿Qué es Inteligencia Artificial?
- ¿Qué es Machine Learning?
- ¿Qué es Big Data?
- ¿Dónde encontramos Big Data?
- Definición conceptual: 3V > 4V.
- Nuevas herramientas de Big Data.
- Índice de madurez de Big Data.
Datos para toma de decisiones y potenciadores de negocios
Contenido
- Transformando datos.
- Visualización de datos.
- Competencias para crear un equipo de datos.
- ¿Qué es un dato?
- ¿Para qué sirven los datos?
- Interactuando con los datos.
- Potenciando un negocio.
Datos
Contenido
- Distintas fuentes de datos.
- Problemas usuales con los datos.
- Diferencias de datos en su origen.
- Datos estructurados.
- Evolución de los datos y desafíos.
- Bases de datos: definiciones y tipo de BBDD.
- Utilidad de los datos.
Analítica y visualización de datos
Contenido
- Análisis de datos: Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo.
- Comunicar y actuar.
- Importancia de la visualización.
- Filtrar, comunicar y predecir.
- Storytelling.
Cierre del curso y Certificación de la habilidad
Contenido
- Repaso general del contenido.
- Evaluación de prueba.
- Certificación.
Una vez hayas completado el curso, deberás rendir una prueba de certificación para la obtención de tu insignia digital, la cual acredita formalmente el dominio de las habilidades definidas en este curso. Nuestras insignias digitales cuentan con tecnología blockchain lo cual hace que sea segura, auténtica, verificable y fácil de compartir en tus redes sociales, como por ejemplo en Linkedin.
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