iA y ML – ZignaUDD

Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning

Sergio Mancinelli

Empresario y Emprendedor en soluciones tecnológicas para las industrias.

De la Inteligencia Artificial (IA) se habla mucho y, sin embargo, se conoce muy poco. No es raro que se entienda esta tecnología como algo extremadamente complejo y difícil de abordar, pero la verdad es que no es así, y no importa si tu orientación es tecnológica o no, igualmente podrás entender qué es, sus alcances y limitaciones en el contexto actual. En este curso aprenderás lo fundamental de la IA, sus problemas en el campo de desarrollo y sus aplicaciones. Además, podrás crear tus propios prototipos sin programar una sola línea de código.

AÑADIR A CARRO

$70,000

Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning

Sergio Mancinelli

Empresario y Emprendedor en soluciones tecnológicas para las industrias.

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Descripción

En este curso aprenderás los conceptos necesarios para tomar decisiones tanto técnicas como estratégicas en proyectos que necesiten Inteligencia Artificial. Estudiaremos casos prácticos, herramientas de Machine Learning, y conceptos fundamentales de esta tecnología. Iniciaremos el aprendizaje desde los fundamentos, por lo que si no tienes conocimientos de Inteligencia Artificial, este es un excelente punto de partida; y continuaremos a explorar diferentes industrias y aplicaciones, junto con el uso de recursos que te permitirán crear prototipos y pruebas de concepto con Inteligencia Artificial.

Pregrado UDD

2 Créditos Extradisciplinares (CELE) – Pregrado UDD

No hay restricción de carreras.

Para homologar tus CELE debes registrarte con tu correo UDD. Luego de haber aprobado la certificación de manera presencial se homologarán tus créditos automáticamente.

Tecnologías Emergentes

5 Semanas

27 Horas

Certificación Online

Lo que aprenderás con esta insignia

Introducción

Inmersión al curso

Contenido

Presentación del curso.
Presentación de buenas prácticas y disciplina para el estudio online autónomo.
Video presentación características de la plataforma.
Presentación proceso de evaluación.
Respuesta a dudas o consultas.

Módulo 1

Introducción a la Inteligencia Artificial

Contenido

Introducción al curso.
Fundamentos de Inteligencia Artificial.
Tipos de Inteligencia Artificial.
Inteligencia Artificial y Moral.

Módulo 2

Machine Learning

Contenido

Qué es Machine Learning.
Tipos de Machine Learning.
Ejemplos de Machine Learning.
Evaluación de Agentes.
Trabajo Práctico.

Módulo 3

Herramientas y Tecnología

Contenido

Tecnología Cloud y Edge.
Herramientas Cloud de Machine Learning.
Diseño Tecnológico.
Trabajo Práctico.

Módulo 4

Desafíos Actuales

Contenido

Introducción a los desafíos actuales.
Ética y riesgos.
Análisis de caso de Estudio.
Crecimiento de la Inteligencia Artificial.
Proyección de las Inteligencias Artificiales.

Módulo 5

Desarrollo de Proyecto Final

Contenido

Revisión del Proyecto.
Revisión de tecnología.
Setup de tecnología.
Desarrollo tecnológico.
Evaluación de Agentes.

Cierre del curso

Cierre del curso y Certificación de la habilidad

Contenido

Repaso general del contenido.
Evaluación de prueba.
Certificación.

Certificación

Una vez hayas completado el curso, deberás rendir una prueba de certificación para la obtención de tu insignia digital, la cual acredita formalmente el dominio de las habilidades definidas en este curso. Nuestras insignias digitales cuentan con tecnología blockchain lo cual hace que sea segura, auténtica, verificable y fácil de compartir en tus redes sociales, como por ejemplo en Linkedin.